如何用逗号交换名字和姓氏并添加新列？

Question

我有一个数据框架，其中索引是名称。但是名字是名字，姓氏*

数据看起来像这样

Index          Sales
Jones, Mike*   500
James, Amy     300 

目标是拥有（或将索引更改为名称）

Index         Sales    Special 
Mike Jones     500       1
Amy James      300       0

如果存在*，则创建一个新列，如果存在*，则新列为1，否则为0？

Answer 1

假设Index作为索引列：

In [32]: df['Special'] = df.index.str.endswith('*').astype(int)                                                 

In [33]: df.set_index(df.index.str.replace(r'^(\w+),\s+(\w+)\*?', '\\2 \\1', regex=True))                       
Out[33]: 
            Sales  Special
Index                     
Mike Jones    500        1
Amy James     300        0

细节：

• df.index.str.endswith('*').astype(int)-检查index列值是否以结尾，*并将逻辑结果转换为整数值（being 0或1）
• df.index.str.replace(r'^(\w+),\s+(\w+)\*?', '\\2 \\1', regex=True)-将index列值替换为第一个和第二个正则表达式捕获组的内容，(\w+)将其位置交换为\\2 \\1（第2个后跟第1个）