nop*_*ens 12 java java-8 java-stream
我得到了一些自定义对象的流,我想创建一个Map<Integer, MyObject>以每个对象的索引为键的映射。给你一个简单的例子:
Stream<String> myStream = Arrays.asList("one","two","three").stream();
Integer i = 0;
Map<Integer, String> result3 = myStream.collect(Collectors.toMap(x -> i++, x -> x));
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显然,这不能编译,因为:
从lambda表达式引用的局部变量必须是final或有效的final
有没有一种简单的方法可以将流的元素映射到它们的索引,以使上述示例的预期输出类似于:
{1=one, 2=two, 3=three}
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Sam*_*ipp 11
您可以使用IntStream解决此问题:
List<String> list = Arrays.asList("one","two","three");
Map<Integer, String> map = IntStream.range(0, list.size()).boxed()
.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), list::get));
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您创建一个IntStream从0到list.size() - 1(IntStream.range()从流中排除最后一个值)并将每个索引映射到列表中的值。该解决方案的优势在于,它也可以与并行流一起使用,而使用不能实现AtomicInteger。
因此,这种情况下的结果将是:
{0=one, 1=two, 2=three}
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要开始第一个索引,1您可以1在收集期间添加:
List<String> list = Arrays.asList("one", "two", "three");
Map<Integer, String> map = IntStream.range(0, list.size()).boxed()
.collect(Collectors.toMap(i -> i + 1, list::get));
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这将导致:
{1=one, 2=two, 3=three}
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一个不需要随机访问源数据的干净解决方案是
Map<Integer,String> result = Stream.of("one", "two", "three")
.collect(HashMap::new, (m,s) -> m.put(m.size() + 1, s),
(m1,m2) -> {
int offset = m1.size();
m2.forEach((i,s) -> m1.put(i + offset, s));
});
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这也适用于并行流。
在不太可能的情况下,这是重复执行的任务,值得将逻辑放入可重用的收集器中,包括一些优化:
public static <T> Collector<T,?,Map<Integer,T>> toIndexMap() {
return Collector.of(
HashMap::new,
(m,s) -> m.put(m.size() + 1, s),
(m1,m2) -> {
if(m1.isEmpty()) return m2;
if(!m2.isEmpty()) {
int offset = m1.size();
m2.forEach((i,s) -> m1.put(i + offset, s));
}
return m1;
});
}
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然后可以像
Map<Integer,String> result = Stream.of("one", "two", "three")
.collect(MyCollectors.toIndexMap());
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要么
Map<Integer,Integer> result = IntStream.rangeClosed(1, 1000)
.boxed().parallel()
.collect(MyCollectors.toIndexMap());
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您的i变量实际上不是最终的。
您可以AtomicInteger用作Integer包装器:
Stream<String> myStream = Arrays.asList("one","two","three").stream();
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
Map<Integer, String> result3 = myStream.collect(Collectors.toMap(x -> atomicInteger.getAndIncrement(), Function.identity()));
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我认为这有点棘手,因为它只能解决有效的最终变量问题。由于它是特殊的ThreadSafe版本,因此可能会带来一些开销。塞缪尔·菲利普(Samuel Philipp)stream的答案中的纯解决方案可能会更好地满足您的需求。
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