在R.pipe中访问临时变量。拉姆达

Question

假设我要计算平均费用：

const products = [
  {
     cost: 300
  },
  {
     cost: 700
  }
];

因此，首先选择成本属性，对其进行汇总，然后除以项目的nr个。

const calcualteAveragePrice = R.pipe(
      R.map(R.prop('cost') // [300, 700]
      R.sum, // 1000
      R.divide(??) // How do I divide with the number of items here??
    )

在最后一步中，我需要除以项目数。由于它是免费的，所以我不能arr.length。

Answer 1

Ramda确实具有一个mean功能（以及一个功能median）。因此，这将使您的解决方案相当简单：

const calculateAveragePrice = compose (mean, pluck( 'cost'))

const products = [{cost: 300}, {cost: 700}]

console .log (
  calculateAveragePrice(products)
)

<script src="//cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.26.1/ramda.js"></script>
<script>const {compose, mean, pluck} = R                             </script>

或者，当然可以写pipe (pluck('cost'), mean)。我更喜欢compose单线，以及pipe其他任何东西，但这只是个口味问题。

但是，如果您不知道Ramda提供了此功能，则可以使用以下代码编写自己的无点average函数converge：

const average = converge(divide, [sum, length])

converge及其表亲useWith旨在简化编写无点代码版本的过程。我总是警告说，无分制本身很少是目标。仅当它用于提高代码的可读性时才有用。双方converge并useWith往往在这一点上值得商榷。FP世界中还有一个更标准的替代方法：function lift：

const average = lift (divide) (sum, length)

lift将接受某些类型的值的函数转换为接受那些值的容器的函数。并且由于可以将返回给定类型的值的函数视为一个容器（如有必要，lift (f) (g, h)可以斜视），因此等效于(x) => f (g (x), h (x))。（有关SO问题的更多信息，Ramda.js中的“抬头”无法解决）。

converge稍微灵活一些，但我会尽可能使用lift。感觉比较标准。