分组和求和数据表

Question

我有包含以下数据的数据表

Number   Type   Order  count
1        1      R       1
1        1      R       1
1        1      R       1
1        2      R       1

我希望得到这个结果

Number   Type   Order  count
1        1      R       3
1        2      R       1

如何按三列分组

  var result = dt.AsEnumerable()
                 .GroupBy(x => {x.Field<string>("Number"))//need to group by Type and order  also need to sum te total counts

Answer 1

目标

你的问题让我很好奇，所以我在 Stack Overflow 上做了一些挖掘。
esc 的答案出现也将解决您的问题。它发布在：如何在 DataTable.Select(Expression) 中使用 SELECT GROUP BY？:

将他的方法应用于您的问题给了我这个解决方案：

DataTable dt2 = dt.AsEnumerable()
    .GroupBy(r => new { Number = r["Number"], Type = r["Type"], Order = r["Order"] })
    .Select(g =>
    {
        var row = dt.NewRow();

        row["Number"] = g.Key.Number;
        row["Type"] = g.Key.Type;
        row["Order"] = g.Key.Order;
        row["Count"] = g.Count();

        return row;

    }).CopyToDataTable();

这将返回一个与输入 DataTable 的架构以及您请求的分组和计数相匹配的 DataTable。

以下是我用于在 LINQPad 中验证的完整代码：

DataTable dt = new DataTable("Demo");

dt.Columns.AddRange 
(
    new DataColumn[] 
      {
         new DataColumn ( "Number", typeof ( int ) ),
         new DataColumn ( "Type", typeof ( int ) ),
         new DataColumn ( "Order", typeof ( string ) ),
         new DataColumn ( "Count", typeof ( int ) )  
      }
);

dt.Rows.Add(new object[] { 1,1,"R", 1 });
dt.Rows.Add(new object[] { 1,1,"R", 1 });
dt.Rows.Add(new object[] { 1,1,"R", 1 });
dt.Rows.Add(new object[] { 1,2,"R", 1 });


DataTable dt2 = dt.AsEnumerable()
    .GroupBy(r => new { Number = r["Number"], Type = r["Type"], Order = r["Order"] })
    .Select(g =>
    {
        var row = dt.NewRow();

        row["Number"] = g.Key.Number;
        row["Type"] = g.Key.Type;
        row["Order"] = g.Key.Order;
        row["Count"] = g.Count();

        return row;

    }).CopyToDataTable();


foreach (DataRow row in dt2.Rows)
{
    for (int i = 0; i < dt2.Columns.Count; i++)
        Console.Write("{0}{1}",
            row[i],                                                    // Print column data
            (i < dt2.Columns.Count - 1)? "  " : Environment.NewLine);  // Print column or row separator

}

结果如下：

1  1  R  3
1  2  R  1