熊猫数据帧中的非重叠滚动窗口

Question

我熟悉 Pandas 滚动窗口函数，但它们的步长始终为 1。我想在 Pandas 中执行移动聚合函数，但条目不重叠。

在此数据框中：

df.rolling(2).min()

将产生：

N/A 519 566 727 1099 12385

但我想要一个步长为 2 的固定窗口，所以它会产生：

519 727 12385

因为对于固定窗口，它应该通过该窗口的大小来代替。

Answer 1

函数中没有这样的内置参数rolling，但您可以计算通常的滚动函数，然后跳过每一n行（n=2在您的情况下）。

df.rolling(n).min()[n-1::n]

正如您在评论中提到的，这可能会导致许多冗余计算将被忽略（特别是如果计算量n很大）。相反，您可以使用以下代码将数据分区（分组）到 size 的 bin 中n：

df.groupby(df.index // n).min()

我没有检查它是否确实更有效，但我相信它应该是。