python 3 中 math.isnan 、numpy.isnan 和 pandas.isnull 之间有什么区别？

Question

NaNDecimal 类型的A会导致：

1. math.isnan 返回 True
2. numpy.isnan 抛出 TypeError 异常。
3. pandas.isnull 返回 False

math.isnan、numpy.isnan 和 pandas.isnull 之间有什么区别？

Answer 1

math.isnan和numpy.isnan之间的唯一区别是

• numpy.isnan可以处理列表、数组、元组，而
• math.isnan只能处理单个整数或浮点数。

但是，当您只想检查数字是否为 nan 时，我建议使用math.isnan因为

• numpy导入时大约需要15MB 内存，而

• 数学仅占用0.2M 内存

至于pandas.isnull，它不仅对nan返回True ，而且对None python类型也返回True，并且作为numpy，它可以处理每个数字结构。然而，它比numpy还要“重”。