使用 dplyr 组内的累积计数

Question

我正在尝试创建一个包含另一列的累积计数的列。

我的数据：

df <- data.frame(brand = c("A","B","C","A","A","B","A","A","B","C"))

这是我的预期输出：

    |Brand |  Count  |
    |:-----|--------:|
    |A     |        1|
    |B     |        1|
    |C     |        1|
    |A     |        2|
    |A     |        3|
    |B     |        2|
    |A     |        4|
    |A     |        5|
    |B     |        3|
    |C     |        2|

我尝试过 cumsum 但它不接受字符串或因素：

df %>%
  group_by(Brand) %>%
  mutate(Count = cumsum(Brand))

编辑：为了奖励积分，如果该解决方案也可以用于数据库表（SQL Server），那就太好了

Answer 1

rowid我们可以创建带有“品牌”的列

library(dplyr)
library(data.table)
 df %>%
    mutate(Count = rowid(brand))

或者使用row_number按“品牌”分组后

df %>%
    group_by(brand) %>%
    mutate(Count = row_number())

或者使用data.table

library(data.table)
setDT(df)[, Count := rowid(brand)]