Matplotlib 中公共 x 轴上的多个图具有公共 y 轴标签

Question

我编写了以下最小的 Python 代码，以便x在同一 X 轴上绘制各种函数。

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler

cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

xlabel='$X$'; ylabel='$Y$'

### Set tick features 
plt.tick_params(axis='both',which='major',width=2,length=10,labelsize=18)
plt.tick_params(axis='both',which='minor',width=2,length=5)
#plt.set_axis_bgcolor('grey') # Doesn't work if I uncomment!



lines = ["-","--","-.",":"]

Nlayer=4
f, axarr = plt.subplots(Nlayer, sharex=True)

for a in range(1,Nlayer+1):

     X = np.linspace(0,10,100)
     Y = X**a
     index = a-1 + np.int((a-1)/Nlayer)
     axarr[a-1].plot(X, Y, linewidth=2.0+index, color=cycle[a], linestyle = lines[index], label='Layer = {}'.format(a)) 
     axarr[a-1].legend(loc='upper right', prop={'size':6})


#plt.legend()


# Axes labels
plt.xlabel(xlabel, fontsize=20)
plt.ylabel(ylabel, fontsize=20)

plt.show()

然而，这些图没有在 X 轴上连接在一起，而且我未能获得通用的 Y 轴标签。它实际上是最后一个图的标签（见附图）。我还得到了一个我无法摆脱的空白图。

我正在使用Python3。

Answer 1

以下代码将产生预期的输出：

• 没有由于plt.tick_params创建实际之前的两次调用而创建的空白图fig
• 通过该gridspec_kw参数，您可以控制环境之间的subplots空间，以便连接不同的图层图rowscolssubplots
• 具有独特且居中的共同ylabel使用fig.text以及相对定位和rotation参数（执行相同的操作xlabel以获得均匀的最终结果）。人们可能会注意到，也可以通过在诸如 之类的常规调用之后重新定位ylabelwith来完成此操作。ax.yaxis.set_label_coords()ax.set_ylabel()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']
xlabel='$X$'; ylabel='$Y$'
lines = ["-","--","-.",":"]

Nlayer = 4

fig, axarr = plt.subplots(Nlayer, sharex='col',gridspec_kw={'hspace': 0, 'wspace': 0})

X = np.linspace(0,10,100)
for i,ax in enumerate(axarr):
    Y = X**(i+1)
    ax.plot(X, Y, linewidth=2.0+i, color=cycle[i], linestyle = lines[i], label='Layer = {}'.format(i+1))
    ax.legend(loc='upper right', prop={'size':6})

带轴labels，第一个选项：

fig.text(0.5, 0.01, xlabel, va='center')
fig.text(0.01, 0.5, ylabel, va='center', rotation='vertical')

或者：

# ax is here, the one of the last Nlayer plotted, i.e. Nlayer=4
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.set_ylabel(ylabel) 
# change y positioning to be in the horizontal center of all Nlayer, i.e. dynamically Nlayer/2
ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,Nlayer/2) 

这使 ：

我还for通过在循环时enumerate使用自动计数器来简化循环。iaxarr