以绘图单位指定 matplotlib 散点大小

Question

我想不使用点或像素而是使用绘图单位来指定散点大小。以下面为例：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0]
y = [0]
plt.scatter(x,y)
plt.show()

这会产生如下图：

比如说，如果我希望标记的半径恰好为 0.002 个绘图单位，该怎么办？据我了解，该s参数表示标记大小的区域（以磅为单位）。有没有办法直接以绘图单位提供它？如果不是，从绘图单位转换为点的最佳方法是什么，以便我可以将其传递到s参数中？

我还看到了一些其他问题，建议使用 aPatchCollection并简单地绘制具有指定半径的圆。我不想使用这种方法。我想避免广泛重写现有代码，而是将s参数与plt.scatter.

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我尝试使用这个问题中的代码，它显然允许您根据绘图单位控制标记大小。但是我无法真正让它适用于我的基本情况：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


class scatter():
    def __init__(self,x,y,ax,size=1,**kwargs):
        self.n = len(x)
        self.ax = ax
        self.ax.figure.canvas.draw()
        self.size_data=size
        self.size = size
        self.sc = ax.scatter(x,y,s=self.size,**kwargs)
        self._resize()
        self.cid = ax.figure.canvas.mpl_connect('draw_event', self._resize)

    def _resize(self,event=None):
        ppd=72./self.ax.figure.dpi
        trans = self.ax.transData.transform
        s =  ((trans((1,self.size_data))-trans((0,0)))*ppd)[1]
        if s != self.size:
            self.sc.set_sizes(s**2*np.ones(self.n))
            self.size = s
            self._redraw_later()

    def _redraw_later(self):
        self.timer = self.ax.figure.canvas.new_timer(interval=10)
        self.timer.single_shot = True
        self.timer.add_callback(lambda : self.ax.figure.canvas.draw_idle())
        self.timer.start()


x = [0]
y = [0]
fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
size = 3.14*0.002**2
scatter(x, y, ax, size = 0.002, edgecolors = 'black')
ax.set_ylim(-0.004, 0.004)
ax.set_xlim(-0.004, 0.004)
ax.scatter(x,y)
ax.grid()
plt.show()

以上输出如下图：

它看起来不像我在 中指出的那样具有 0.002 的大小scatter(x, y, ax, size = 0.002, edgecolors = 'black')。我不确定我在这里做错了什么。