连接两个 Pandas DataFrame 同时保持索引顺序

Tip*_*ena 5 python sorting indexing concatenation pandas

我试图连接两个 DataFrame,生成的 DataFrame 按原始两个 DataFrame 的顺序保留索引。例如:

df = pd.DataFrame({'Houses':[10,20,30,40,50], 'Cities':[3,4,7,6,1]}, index = [1,2,4,6,8])


df2 = pd.DataFrame({'Houses':[15,25,35,45,55], 'Cities':[1,8,11,14,4]}, index = [0,3,5,7,9])
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使用pd.concat([df, df2])只是将 df2 附加到 df1 的末尾。我试图将它们连接起来以产生正确的索引顺序(0 到 9)。

jez*_*ael 10

concat与参数一起使用sort以避免警告,然后DataFrame.sort_index

df = pd.concat([df, df2], sort=False).sort_index()

print(df)
   Cities  Houses
0       1      15
1       3      10
2       4      20
3       8      25
4       7      30
5      11      35
6       6      40
7      14      45
8       1      50
9       4      55
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