使用 Sagemaker Life Cycle 配置文件安装多个包

Question

我想知道如何在启动之前在 Sagemaker 中预安装 Python 包？

比如我要安装Tensorfliw、LightFM、Scikit-optimize

我如何编写一个生命周期配置文件，它会告诉 sagemaker 在它启动之前安装这些包，并在我准备好编码时准备好。

我知道以下资源：

1. https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/customize-your-amazon-sagemaker-notebook-instances-with-lifecycle-configurations-and-the-option-to-disable-internet-access/
2. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi-add-external.html

Answer 1

对于 Tensorflow，您可以使用预装了 TensorFlow 的现有 Conda 环境 ( tensorflow_p36 )。对于默认情况下不存在的其他包，您可以使用此生命周期配置脚本示例将它们安装到tensorflow_p36环境中。