如何获取检测到的图像的轮廓（使用 cnn 对象检测）而不是它周围的矩形框？
Cha*_*eja 3 machine-learning object-detection conv-neural-network
我一直在谷歌搜索对象检测 1 周。每个人显示的内容类似于下图。
但我不想在检测到的对象周围出现方形框。我需要对象的粗略轮廓，如下图所示。
是否可以？如果可能，请简要说明一下。提前致谢。
我认为您正在寻找语义分割。对象检测通常意味着为对象找到一个边界框和一个标签，而语义分割是为图像中的每个像素分配一个类标签的问题。一旦有了每个像素的类标签，就可以使用经典的轮廓检测算法来找到对象的轮廓。Matlab 文档对语义分割有很好的解释。
以下是在自动驾驶汽车数据集上训练的语义分割模型的示例输出：
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