神经网络是一种懒惰还是渴望学习的方法？

Question

神经网络是一种懒惰还是渴望学习的方法？不同的网页说不同的东西,所以我希望得到一个可靠的答案和良好的文献来支持它.要看的最明显的书是米切尔着名的机器学习书,但浏览整个事情我看不出答案.谢谢 :).

Answer 1

看看懒惰和热切学习这两个术语的定义,以及了解神经网络是如何工作的,我相信很明显它是渴望的.训练的网络是一种泛化函数,用于到达分类的所有权重和路径完全由训练数据确定,但是训练数据本身不是为了决策目的而保留的.

一个重要的区别是,Lazy系统存储其训练数据并直接使用它来确定解决方案.急切系统根据训练数据确定功能,此后不再需要训练数据.也就是说,您无法确定培训数据来自急切系统的功能.神经网络肯定符合这种描述.因此,急切的系统可以非常高效地存储,但是相反地是非确定性的,因为不可能确定它到达特定解决方案的方式或原因,因此可能难以处理不良或不适当的训练数据的问题.

上面链接的热切文章甚至以人工神经网络为例.您当然可能更喜欢引用文本到维基百科,但该页面自2007年以来就存在该断言而没有相互矛盾的编辑,因此我认为这非常强大.