pandas 根据时间索引融化数据框

Question

我有以下数据框，我试图“融化”。

所以我的目标是获得 2 列的输出

• 栏目名称
• 价值

所以我的输出应该看起来像[这只是输出的头部，为了简洁我没有完全显示它]

我已经尝试过以下方法，但它不起作用。

df2 = pd.melt(df, id_vars=df.index, var_name="Name", value_name="Value")

它说：KeyError：“以下‘id_vars’不存在于数据帧中：

PS：这些列是“预测变量”，所以如果不是太复杂，我很乐意在列名称中添加 P 作为前缀，例如 P0 P1 P2 P3 P4 P5

Answer 1

我们只需添加reset_index

pd.melt(df.reset_index(), id_vars='index', var_name="Name", value_name="Value") 

或者使用stack

df.stack().reset_index()