如何使用 Pytesseract 提取图像中的小数

Question

上面是图片，我已经尝试了从 SO 或谷歌可以得到的一切，似乎没有任何效果。我无法获得图像中的确切值，我应该得到 2.10，但它总是得到 210。

并且不限于此图像，任何在数字 1 超正方体之前有小数的图像都会忽略小数值。

 def returnAllowedAmount(self,imgpath):
        th = 127
        max_val = 255
        img = cv2.imread(imgpath,0) #Load Image in Memory
        img = cv2.resize(img, None, fx=2.5, fy=2.5, interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #rescale Image
        img = cv2.medianBlur(img, 1)
        ret , img = cv2.threshold(img,th,max_val,cv2.THRESH_TOZERO)
        self.showImage(img)

        returnData = pytesseract.image_to_string(img,lang='eng',config='-psm 13 ' )
        returnData = ''.join(p for p in returnData if p.isnumeric() or p == ".") # REMOVE $ SIGN

Answer 1

在将图像放入 Pytesseract 之前，进行一些清理/平滑图像的预处理会有所帮助。这是一个简单的方法

• 将图像转换为灰度并放大图像
• 临界点
• 执行形态学操作以清洁图像
• 反转图像

首先我们将图像转换为灰度，使用imutils库调整大小，然后阈值以获得二值图像

现在我们执行形态变换来平滑图像

现在我们反转 Pytesseract 的图像并添加高斯模糊

我们使用--psm 10配置标志，因为我们希望将图像视为单个字符。这是一些可能有用的附加配置标志

结果

2.10 美元

过滤后

2.10

import cv2
import pytesseract
import imutils

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

image = cv2.imread('1.png',0)
image = imutils.resize(image, width=300)
thresh = cv2.threshold(image, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3,3))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

result = 255 - close 
result = cv2.GaussianBlur(result, (5,5), 0)

data = pytesseract.image_to_string(result, lang='eng',config='--psm 10 ')
processed_data = ''.join(char for char in data if char.isnumeric() or char == '.')
print(data)
print(processed_data)

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('close', close)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()