Daf*_*der 3 python arguments python-3.x
如何将命名参数从另一个函数传递给一个函数?
在过去的 8 个小时里,我查看了包装器、argparse、Google。我错过了一些重要的事情。
def my_func(a='something', b='something_else'):
# add a and b
return something
def slave(func, args):
result = func(args)
return result
slave_work = {my_func, (a=50, b=90)}
print (slave(slave_work)
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应该输出140. 我怎样才能做到这一点?
您现在所做的只是将一组slave作为单个参数传递。所以你可能缺少一个TypeError位置论证。
你可能想把你的变成slave_work一个字典(现在它是一个集合),然后它看起来像:
slave_work = {'func': my_func, 'args': {'a': 50, 'b': 90}}
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现在你可以通过执行以下操作来解压字典:
print(slave(**slave_work))
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这或多或少相当于执行以下操作:
print(slave(func=slave_work['func'], args=slave_work['args'])
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然后在你的slave函数内部相应地更改为:
result = func(**args)
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另一种选择是使用列表(或本例中的元组)解包。所以你slave_work也可以是:
slave_work = {'func': my_func, 'args': (50, 90)}
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然后你的调用slave将是相同的,但内部 slave更改为:
result = func(*args)
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不同之处在于,这将根据参数的位置而不是名称来解压缩参数。
Python 允许将可迭代对象解压/打包到位置参数以及映射到关键字参数。语法分别为*arguments和**keywords。
>>> def my_func(a, b):
... return a - b
...
>>> args = [2, 1] # iterable for positional arguments
>>> my_func(*args) # unpack iterable
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>>> kwargs = {'b': 1, 'a': 2} # mapping for keyword arguments
>>> my_func(**kwargs) # unpack mapping
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您甚至可以组合两种形式的可变参数 - 例如my_func(*args, **kwargs)。
要创建调用另一个函数的包装函数,您可以使用它:
显式传入迭代/映射:
# take regular arguments...
def slave(func, args, kwargs):
# ...and unpack them
result = func(*args, **kwargs)
return result
# explicit iterable [1] and mapping {'b': 2}
print(slave(my_func, [1], {'b': 2}))
# from existing args/kwargs
args, kwargs = [1], {'b': 2}
print(slave(my_func, args, kwargs))
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显式迭代/映射对于脚本接口来说更简单,即当args您kwargs在slave(func, args, kwargs). 它们对于手动使用来说相当麻烦,即当您调用slave(func, [1], {'b': 2}).
转换传入的参数:
# take variadic arguments...
def slave(func, *args, **kwargs):
# ...and pass them on
result = func(*args, **kwargs)
return result
# explicit iterable [1] and mapping {'b': 2}
print(slave(my_func, 1, b=2))
# from existing args/kwargs
args, kwargs = [1], {'b': 2}
print(slave(my_func, *args, **kwargs))
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隐式迭代/映射对于手动使用来说更简单,即当您调用slave(func, 1, b=2). 对于脚本化接口来说,它们的成本很高,即当您有args/kwargs并且必须将它们相关地解压到slave(func, *args, **kwargs).
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