如何获取熊猫时间序列中一个月的所有行，无论年份如何？

Question

我正在尝试使用 pandas 数据框进行时间序列分析，发现有一些简单的方法可以选择特定的列，例如一年中的所有行、两个日期之间的行等。

例如，考虑

ind = pd.date_range('2004-01-01', '2019-08-13')
data = np.random.randn(len(ind))
df = pd.DataFrame(d, index=ind)

在这里，我们可以选择日期“2014-01-23”和“2014-06-18”之间（包括日期）的所有行

df['2014-01-23':'2014-06-18']

以及“2015”年的所有行

df['2015']

是否有类似的方法来选择属于特定月份但所有年份的所有行？

我找到了使用如下语法获取特定月份和特定年份的所有行的方法

df['01-2015']  #all rows of January 2015

我希望 pandas 能够有一种使用简单语法的方法来获取一个月的所有行，无论年份如何。这样的方式存在吗？

Answer 1

使用DatetimeIndex.month、比较和过滤 by with boolean indexing：

print (df[df.index.month == 1])
                   0
2004-01-01  2.398676
2004-01-02  2.074744
2004-01-03  0.106972
2004-01-04  0.294587
2004-01-05  0.243768
             ...
2019-01-27 -1.623171
2019-01-28 -0.043810
2019-01-29 -0.999764
2019-01-30 -0.928471
2019-01-31 -0.304730

[496 rows x 1 columns]