在 pandas 数据框中与多个列交换或交换列名称

Question

我想仅交换（交换）pandas 中的列名，最好使用单行。另一个问题是我有大约 100 列，这导致我无法重新分配所有列名称，因此我想替换成对的选定列名称。我不知道列的索引（它会有所不同），所以我必须使用列名。

我尝试了以下代码：

import pandas as pd

probes = {'Spam': [0.0,1.0],
        'Ham': [1.0,0.0],
        'PT011': [0.11,0.21],
        'PT012': [0.12,0.22],
        'PT021': [0.21,0.11],
        'PT022': [0.22,0.12]}

df = pd.DataFrame(probes,columns= ['Spam','Ham','PT011', 'PT012','PT021','PT022'])
print("Before renaming:\n",df)
df.rename(columns={'PT011':'PT021', 'PT012':'PT022','PT021':'PT011','PT022':'PT012'}, inplace=True)
print("After renaming:\n",df)

我得到了：

Before renaming:
    Spam  Ham  PT011  PT012  PT021  PT022
0   0.0  1.0   0.11   0.12   0.21   0.22
1   1.0  0.0   0.21   0.22   0.11   0.12
After renaming:
    Spam  Ham  PT021  PT022  PT011  PT012
0   0.0  1.0   0.11   0.12   0.21   0.22
1   1.0  0.0   0.21   0.22   0.11   0.12

但我希望一些简单的单行代码可以工作，允许交换列名称，无需定义两对要交换的列名称，而是仅定义一对列名称，保留数据，并带有一些 loc 或 iloc 属性，喜欢：

df['PT011','PT012']=df['PT021','PT022']

具有预期输出（也需要建议的顺序）：

   Spam  Ham   PT011  PT012  PT021  PT022
0   0.0  1.0   0.21   0.22   0.11   0.12
1   1.0  0.0   0.11   0.12   0.21   0.22

答案显示在： 重命名 pandas 中的列，例如：

df.columns = df.columns.str.replace('PT011','PT021')

不适合我的情况，因为它仍然需要给出两对列名称，或者需要重新分配所有列的名称，并且没有给出所需的列顺序。

Answer 1

在 pandas 文档：索引和选择数据中，我找到了一种简单易行的方法来执行此操作：

df[['PT011','PT021']]=df[['PT021','PT011']]
df[['PT012','PT022']]=df[['PT022','PT012']]

它以所需的顺序给出输出：

After renaming:
    Spam  Ham  PT011  PT012  PT021  PT022
0   0.0  1.0   0.21   0.22   0.11   0.12
1   1.0  0.0   0.11   0.12   0.21   0.22