在data.frame上分配（不同）列类

Question

我需要更改整个data.frame的列类。理想情况是寻找apply解决方案，但tidyverse也欢迎其他解决方案。

示例数据

set.seed(1)
d <- data.frame("numbers" = as.character(1:10),
                "letters" = letters[1:10],
                "boolean" = sample(c("T", "F"), 10, T),
                stringsAsFactors = F)

我想制作第一列（numbers）numeric，第二列（letters）character和第三列（boolean）logical。

Answer 1

据称?type.convert，用法是

type.convert（x，...）

x-向量，矩阵，数组，数据框或列表。

因此，我们可以直接在type.convert上应用data.frame。

d <- type.convert(d, as.is = TRUE)
str(d)
#'data.frame':  10 obs. of  3 variables:
# $ numbers: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# $ letters: chr  "a" "b" "c" "d" ...
# $ boolean: logi  TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE ...

或者另一个选择是type_convert从readr

library(readr)
type_convert(d)