如何在熊猫中组合宽和长数据框？

Question

我有以下数据框

data = {'Name':['Tom', 'nick', 'krish', 'jack'], 'Age':[20, 21, 19, 18], 'Height':[23, 43, 123, 12], 'Hair_Width':[21, 11, 23, 14]} 
df = pd.DataFrame(data) 
df

    Name    Age Height  Hair_Width
0   Tom     20  23      21
1   nick    21  43      11
2   krish   19  123     23
3   jack    18  12      14

我对此数据帧执行了合并操作，如下所示：

pd.melt(df, id_vars=['Name'], value_vars=['Age', 'Height'])
df
    Name    variable    value  
0   Tom     Age         20     
1   nick    Age         21     
2   krish   Age         19     
3   jack    Age         18     
4   Tom     Height      23     
5   nick    Height      43     
6   krish   Height      123    
7   jack    Height      12     

但是，我想将新合并的数据帧与原始（宽）数据帧中的变量结合起来，以获得以下期望的输出：

    Name    variable    value  Hair_Width
0   Tom     Age         20     21
1   nick    Age         21     11
2   krish   Age         19     23
3   jack    Age         18     14
4   Tom     Height      23     21
5   nick    Height      43     11
6   krish   Height      123    23
7   jack    Height      12     14

我很想听听有关如何实现此目标的任何建议。

编辑：很多人正确地指出原始数据集是整齐的格式。没错-只是作为一个简单的例子。实际的数据帧不是很整洁地开始。

Answer 1

当您添加Hair_Width另一个id_var时melt，此后无需执行任何操作。

df.melt(id_vars=['Name', 'Hair_Width'], value_vars=['Age', 'Height']) 

    Name  Hair_Width variable  value
0    Tom          21      Age     20
1   nick          11      Age     21
2  krish          23      Age     19
3   jack          14      Age     18
4    Tom          21   Height     23
5   nick          11   Height     43
6  krish          23   Height    123
7   jack          14   Height     12