如何获取numpy.zeros（）和（numpy.ones（）* 255）分别生成黑白图像？

Question

我是Python + OpenCV的新手，所以对于大多数人来说，这可能是一个基本问题，因为我在网上找不到很好/令人满意的解决方案。

所以我试图通过分别创建RGB层
R-0s
G-255s
B-255 * Identity矩阵来创建图像

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Red = np.zeros([6, 6], dtype = np.uint8)
plt.imshow(Red)        # it is just the red layer which is actually all black
plt.show()

Green = np.ones([6, 6], dtype = np.uint8) * 255
plt.imshow(Green)      # it is just the Green layer which is actually all white
plt.show()

Blue = np.eye(6, dtype = int) * 255
plt.imshow(Blue)       # it is just the Blue layer which is actually black with white diag
plt.show()

但是我实际上正在获得紫色或紫红色和黄色的组合。

有人可以解释正在发生的事情和/或如何解决吗？

Answer 1

尝试使用

Blue = np.eye(6, dtype = int) * 255
plt.imshow(Blue, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

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