将总和行添加到数据框中的特定列

Question

我有一个数据框，

df = pd.DataFrame([{'project': 123456, 'date': '08/07/2019', 'total': 123, 
                    'count': 12}, {'project': 123457, 'date': '08/07/2019', 
                    'total': 124, 'count': 13}, {'project': 123458, 'date': 
                    '08/07/2019', 'total': 125, 'count': 14}])

我想将总行添加到仅total和count列的底部。我知道我能做到

df.loc['Total'] = df.sum(numeric_only=True)

但我的project列是数字，我不需要Total底行的单词，只需要这两列的总和。有什么方法可以删除该单词并确保仅对这两列进行求和？

Answer 1

我相信每个项目都有一个唯一的 ID，所以我不知道这是否是一个有效的解决方案。由于问题没有限制，我建议如下，通过使用列项目作为索引，您可以轻松添加更多项目 ID 及其信息，最后一行将把它们全部汇总！

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{'project': 123456, 'date': '08/07/2019', 'total': 123, 
                    'count': 12}, {'project': 123457, 'date': '08/07/2019', 
                    'total': 124, 'count': 13}, {'project': 123458, 'date': 
                    '08/07/2019', 'total': 125, 'count': 14}])
df1 = df.set_index('project')
df1.loc['Total'] = df1.sum(numeric_only=True)
print(df1)

我得到了这个结果，我相信这就是你想要的：

               date  total  count
project
123456   08/07/2019  123.0   12.0
123457   08/07/2019  124.0   13.0
123458   08/07/2019  125.0   14.0
Total           NaN  372.0   39.0