是否可以从 CUDA 10.1 内核调用 cuBLAS 或 cuBLASLt 函数?

Vic*_*ani 5 c++ cuda visual-studio cublas

关于 CUDA 10.1

我正在对几何网格进行一些计算,并在网格的每个面进行大量独立计算。我运行一个 CUDA 内核来计算每个面。

计算涉及一些矩阵乘法,因此我想使用 cuBLAS 或 cuBLASLt 来加快速度。由于我需要进行许多矩阵乘法(至少每个面几次),我想直接在内核中进行。这可能吗?

cuBLAS 或 cuBLASLt 似乎不允许您从内核(__global__)代码调用它们的函数。我从 Visual Studio 收到以下错误:

“不允许从 __device__ 函数调用 __host__ 函数”

有一些旧的答案(Could a CUDA kernel call a cublas function?)暗示这是可能的?

基本上,我想要一个像这样的内核:

__global__
void calcPerFace(...)
{
    int index = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int stride = blockDim.x * gridDim.x;

    for (int i = index; i < faceCount; i += stride)
    {
        // Calculate some matrices for each face in the mesh
        ...
        // Multiply those matrices
        cublasLtMatmul(...) // <- not allowed by cuBLASLt
        // Continue calculation
        ...
    }
}
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是否可以从 CUDA 10.1 中这样的内核调用 cublasLtMatmul 或 cublassgemm ?

Rob*_*lla 4

这不可能

从 CUDA 10.0 开始,CUDA 不再支持从设备代码调用 CUBLAS 例程的功能。

在 CUDA 10.0 之前已给出弃用通知,正式公告存在于CUDA 10.0 发行说明中:

从 CUDA 10.0 开始,删除了 cuBLAS 库,以支持从设备例程 (cublas_device) 内调用相同 cuBLAS API 的功能。

同样,从 CUDA 10.0 开始,依赖于此功能的 CUDA 示例代码(例如simpleDevLibCUBLAS)不再是 CUDA 工具包发行版的一部分。

这仅适用于 CUBLAS,并不意味着 CUDA 动态并行性的一般功能已被删除。

我将无法回答“为什么?”的问题。或者是“为什么?”的变体 我将无法回答有关未来事件或主题的问题。没有任何技术原因导致此功能无法使用或不受支持。变化的原因与发展和资源优先级有关。我无法比这更深入了。如果您希望看到 CUDA 行为的变化,无论是功能、性能还是文档方面的变化,我们鼓励您通过在http://developer.nvidia.com提交错误来表达您的愿望。具体的错误归档说明请参见此处

对于执行一些准备工作,然后调用 CUBLAS,然后执行一些其他工作的 CUDA 设备代码,一般建议是将其分解为执行准备工作的内核,然后从主机启动所需的 CUBLAS 例程,然后执行后续内核中的剩余工作。这并不意味着数据必须在设备和主机之间来回移动。当执行多个 CUBLAS 调用(例如,每个设备线程)时,研究可用的各种 CUBLAS 批处理功能可能会有所帮助。不可能给出一个单一的方法来重构每种类型的代码。这些建议可能无法解决所有情况。