如何修复“类型错误：参数 '%s' 的预期 Ptr<cv::UMat>”

Question

我正在编写代码以使用 CUDA 加速我的程序，但我遇到了一个棘手的错误。我不知道它。我的环境是 OpenCV 4.1.1，python 3.6。这是我的代码。

我定义了一个函数来旋转 img，

def rotate(img, angle):
    '''
    '''    
    if len(img.shape) == 3:
        (rows, cols, channels) = img.shape
        out_size = (cols, rows, channels)
    else:
        (rows, cols) = img.shape
        out_size = (cols, rows)

    if angle == 0:
        dst = img

    else:
        # img_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
        img_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
        out_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
#         M_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
#         out_size_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
#         border_value_gpu = cv2.cuda_GpuMat()

        m = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), angle, 1) 
        img_gpu.upload(img)
#         M_gpu.upload(M)
#         out_size_gpu.upload((12000, 6000))
#         border_value_gpu.upload((0, 0, 0))
        cols_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
        rows_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
        cols_gpu.upload(cols)
        rows_gpu.upload(rows)

        print(type(img))
        print(img.shape)
        (row,col) = img.shape
        print([img_gpu.size()[0],img_gpu.size()[1]])
#         M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
#         out=cv2.UMat(out_gpu,(284,284))
        out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))

        dst = out_gpu.download()

    return dst

然后我称之为。

img = cv2.imread('../FengZhan/temp.png',0)
img_rotate = rotate(img, -10)

它无法工作并出现以下错误：

<ipython-input-48-41cd06952793> in rotate(img, angle)
     36 #         M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
     37 #         out=cv2.UMat(out_gpu,(284,284))
---> 38         out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))
     39 
     40         dst = out_gpu.download()

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'

我试图用 cv2.UMat(img_gpu) 替换 img_gpu，但它仍然无法工作。有人帮我吗？

Answer 1

我收到此错误： TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'

代码：

image = cv2.imread("image_path")
image = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_BGR2GRAY)

仅仅是因为图像路径不正确，而我正在加载一个不存在的图像。我意识到这可能不是您的情况，但我希望它可以帮助遇到此错误的其他人。

Answer 2

我不明白你为什么在一开始就定义out_gpu = cv2.cuda_GpuMat()。最后你再次将其设置为：out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))。

出现此错误的原因可能是因为您的代码out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))参数img_gpu应该是图像的字符串链接，但它之前被定义为img_gpu = cv2.cuda_GpuMat(). img_gpu.upload(img)尝试通过将该行替换为来纠正此问题uploaded_img = img_gpu.upload(img)