使用应用程序 carnet 将包含 pandas 的文件导入到在 iPad 上运行的 Jupyter Notebook

Question

我\xe2\x80\x99m 在 iPad 上运行 Jupyter 笔记本，并使用名为 Carnets 的应用程序（相对于创建远程服务器）。我一直在尝试将数据集导入笔记本以创建 panda\xe2\x80\x99s 数据框。

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因此绑定使用的数据集 I\xe2\x80\x99m 来自 kaggle。我首先尝试将其上传到 GitHub LFS。我能够成功使用 pd.read_cvs(\xe2\x80\x98url\xe2\x80\x99)，但我只得到了元数据与实际数据集的表。我\xe2\x80\x99m 不确定我是否正确设置了我的LFS，但也没有\xe2\x80\x99t 能够更改它。

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接下来我尝试使用 Kaggle\xe2\x80\x99s API，但由于 I\xe2\x80\x99m 在 iPad 上，我无法将证书放在所需的位置。

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我还尝试在 iPad 上使用本地文件路径，但我 \xe2\x80\x99m 不熟悉 iOS 文件路径约定，所以要么我完全错误，并且/或者应用程序的打包方式我可以 \xe2\x80\ x99t 访问文件路径作为用户输入？

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我认识到问题的根源是在 iPad Pro（第一个型号）上执行此操作，但我的电脑非常旧且固定。我没有\xe2\x80\x99没有资金来更新，而且我很顽固地尝试这个。我\xe2\x80\x99在最近使用了Juno，但遇到了应用程序崩溃的问题，所以我想尝试其他方法。我也不想依赖 Kaggle\xe2\x80\x99s 网站来完成未来不基于 Kaggle 数据的项目。

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# GitHub attempt\nimport pandas as pd\nurl_dipole_moments = 'https://raw.githubusercontent.com/ncotanche/PredictingMolecularProperties/master/RawData/dipole_moments.csv'\ndf_dipole_moments = pd.read_csv(url_diple_moments)\ndf_dipole_moments.head()\n\n# Local file attempt\nimport pandas as pd\ndf_dipole_moments = pd.read_csv(\xe2\x80\x98../RadData/dipole_moments.csv\xe2\x80\x99)\ndf_dipole_moments.head() \n

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通过 GitHub 的尝试，我收到了包含版本、iod 和大小的数据，我将其识别为文件的元数据（？）。

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通过本地文件尝试，我收到 FileNotFound 错误。

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Answer 1

我\xe2\x80\x99m 该应用程序的作者。该问题与 iOS 对文件访问的限制有关。

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Carnets可以访问App目录下的所有文件。既然你有问题，我猜笔记本不在应用程序目录中，而是在另一个应用程序中。通过打开笔记本，您授予 Carnets 访问笔记本的权限，但不授予目录中其他文件的访问权限。

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解决方案是授予 Carnets 访问包含笔记本和数据集的目录的权限：在文件打开屏幕上，导航到该目录正上方的目录，然后单击 \xe2\x80\x9cSelect\xe2\x80\x9d（顶部右角），然后单击该目录，然后单击 \xe2\x80\x9cOpen\xe2\x80\x9d。

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您将访问一个显示该目录内容的屏幕。导航到您的笔记本，它应该能够访问数据集。

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