Spark：Split 不是 org.apache.spark.sql.Row 的成员

Question

下面是我来自 Spark 1.6 的代码。我正在尝试将其转换为 Spark 2.3，但在使用 split 时出现错误。

Spark 1.6 代码：

val file = spark.textFile(args(0))
val mapping = file.map(_.split('/t')).map(a => a(1))
mapping.saveAsTextFile(args(1))

Spark 2.3 代码：

val file = spark.read.text(args(0))
val mapping = file.map(_.split('/t')).map(a => a(1)) //Getting Error Here
mapping.write.text(args(1))

错误信息：

value split is not a member of org.apache.spark.sql.Row

Answer 1

与spark.textFile返回 a不同RDD， spark.read.text返回 a DataFrame，它本质上是 a RDD[Row]。您可以map使用部分函数执行，如下例所示：

// /path/to/textfile:
// a    b   c
// d    e   f

import org.apache.spark.sql.Row

val df = spark.read.text("/path/to/textfile")

df.map{ case Row(s: String) => s.split("\\t") }.map(_(1)).show
// +-----+
// |value|
// +-----+
// |    b|
// |    e|
// +-----+