Matplotlib 在 imshow 图中居中/对齐刻度

Question

我一直试图将我的 x 和 y 刻度线居中，imshow但没有成功。

所需的yticks应该是：[ 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000]和xticks:[ 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55]但对齐/居中。例如，第 1 行的 100 值应该正好位于行空间的中间（黄色框/像素的中间）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.random.rand(10,11)
plt.figure(dpi=130)
plt.imshow(X, cmap = 'jet', interpolation=None, extent=[5,55,1000,100], aspect='auto')

在这里，这些值5根本不会出现在x axis.

我也尝试过以下方法，x 轴如果可以，但 y 轴不行

plt.figure(dpi=130)
X = np.random.rand(10,11)
plt.imshow(X, cmap = 'jet', interpolation=None, extent=[2.5,57.5,1000,100], aspect='auto')
ax = plt.gca()
xticks = cluster_space
yticks = space_segment
ax.set_xticks(xticks)
ax.set_yticks(yticks)

Answer 1

一般来说，要使像素居中，您需要将范围设置为从最低像素坐标减去像素宽度的一半到最高像素坐标加上像素宽度的一半。

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.random.rand(10,11)
plt.figure()

centers = [5,55,1000,100]
dx, = np.diff(centers[:2])/(X.shape[1]-1)
dy, = -np.diff(centers[2:])/(X.shape[0]-1)
extent = [centers[0]-dx/2, centers[1]+dx/2, centers[2]+dy/2, centers[3]-dy/2]
plt.imshow(X, cmap = 'jet', interpolation=None, extent=extent, aspect='auto')

plt.xticks(np.arange(centers[0], centers[1]+dx, dx))
plt.yticks(np.arange(centers[3], centers[2]+dy, dy))
plt.show()