Tis*_*ash 6 java java-stream java-9
我有一个文本文件,其中包含多个报告。每个报告均以文字“ REPORT ID”开头,并具有特定值,即ABCD。对于简单的情况,例如,我只想提取具有ABCD值的那些报告的数据。并且为了复杂起见,我只想提取那些具有TAG1值(第二行)的报表的数据,即1000375351,并且报表值与ABCD相同。
我已经用传统方式做到了。我的decideAndExtract(String line)功能具有所需的逻辑。但是,如何使用Java 9流takeWhile和dropWhile方法来有效地处理它?
try (Stream<String> lines = Files.lines(filePath)) {
lines.forEach(this::decideAndExtract);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
样本文本文件数据:
REPORT ID: ABCD
TAG1: 1000375351 PR
DATA1: 7399910002 T
DATA2: 4754400002 B
DATA3 : 1000640
Some Lines Here
REPORT ID: WXYZ
TAG1: 1000375351 PR
DATA1: 7399910002 T
DATA2: 4754400002 B
DATA3 : 1000640
Some Lines Here
REPORT ID: ABCD
TAG1: 1000375351 PR
DATA1: 7399910002 T
DATA2: 4754400002 B
DATA3 : 1000640
Some Lines Here
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Files.lines每当需要Stream覆盖文件时,无论是否实际需要处理单独的行,这似乎都是一种常见的反模式。
当需要对文件进行模式匹配时,您选择的第一个工具应该是Scanner:
Pattern p = Pattern.compile(
"REPORT ID: ABCD\\s*\\R"
+"TAG1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA2\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA3\\s*:\\s*(.*?)\\R"); // you can keep this in a static final field
try(Scanner sc = new Scanner(filePath, StandardCharsets.UTF_8);
Stream<MatchResult> st = sc.findAll(p)) {
st.forEach(mr -> System.out.println("found tag1: " + mr.group(1)
+ ", data: "+String.join(", ", mr.group(2), mr.group(3), mr.group(4))));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
适应模式很容易,即使用
Pattern p = Pattern.compile(
"REPORT ID: ABCD\\s*\\R"
+"TAG1: (1000375351 PR)\\R"
+"DATA1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA2\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA3\\s*:\\s*(.*?)\\R"); // you can keep this in a static final field
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
作为满足您更复杂条件的模式。
但是您还可以在Stream中提供任意过滤条件:
Pattern p = Pattern.compile(
"REPORT ID: (.*?)\\s*\\R"
+"TAG1: (.*?)\\R"
+"DATA1\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA2\\s*:\\s*(.*?)\\R"
+"DATA3\\s*:\\s*(.*?)\\R"); // you can keep this in a static final field
try(Scanner sc = new Scanner(filePath, StandardCharsets.UTF_8);
Stream<MatchResult> st = sc.findAll(p)) {
st.filter(mr -> mr.group(1).equals("ABCD") && mr.group(2).equals("1000375351 PR"))
.forEach(mr -> System.out.println(
"found data: " + String.join(", ", mr.group(3), mr.group(4), mr.group(5))));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
允许比equals示例调用更复杂的构造。(请注意,此示例中的组号已更改。)
例如,要支持“报告ID”之后数据项的可变顺序,您可以使用
Pattern p = Pattern.compile("REPORT ID: (.*?)\\s*\\R(((TAG1|DATA[1-3])\\s*:.*?\\R){4})");
Pattern nl = Pattern.compile("\\R"), sep = Pattern.compile("\\s*:\\s*");
try(Scanner sc = new Scanner(filePath, StandardCharsets.UTF_8);
Stream<MatchResult> st = sc.findAll(p)) {
st.filter(mr -> mr.group(1).equals("ABCD"))
.map(mr -> nl.splitAsStream(mr.group(2))
.map(s -> sep.split(s, 2))
.collect(Collectors.toMap(a -> a[0], a -> a[1])))
.filter(map -> "1000375351 PR".equals(map.get("TAG1")))
.forEach(map -> System.out.println("found data: " + map));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
findAll在Java 9中可用,但是如果必须支持Java 8,则可以使用此答案的findAll实现。
dropWhile并且takeWhile不按您期望的方式工作。它们会不断删除或处理流中的元素,直到不再满足单个元素的条件为止。
如果您需要检查所有元素的条件并仅选择其中一些元素,则应该使用Stream.filter。
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
208 次 |
| 最近记录: |