nov*_*aly 4 python graph plotly plotly-dash
我正在使用 Dash 图形对象,而且我对它还很陌生。我试图传入一个图表,该图表在同一个图形上有 2 个散点图和一个条形图,但我希望条形图(绿色)位于它自己的第二个 y 轴上,因此它看起来比这里更好:
现在,从我的理解对短跑,我要传递一个go.Figure()对象,所以我定义了一个函数data和layout。我在 plotly 文档中看到你可以使用 plotly express add secondary axis 但我不确定如何在我的框架工作中做到这一点。任何帮助将不胜感激!
这是我的代码:
def update_running_graph(n_intervals):
df = pd.read_csv(filename)
trace1 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
y=df['CLE'],
name='Crude',
mode='lines+markers')
trace2 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
y=df['y_pred'],
name='Model',
mode='lines+markers')
trace3 = go.Bar(x=df['Timestamp'],
y=df['ModelDiff'],
name='Diff',
)
data = [trace1, trace2,trace3]
layout = go.Layout(title='CLE vs Model')
return go.Figure(data=data, layout=layout)
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MGP*_*MGP 11
要在破折号中添加辅助 y 轴,您可以执行以下操作:
def update_running_graph(n_intervals):
df = pd.read_csv(filename)
trace1 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
y=df['CLE'],
name='Crude',
mode='lines+markers',
yaxis='y1')
trace2 = go.Scatter(x=df['Timestamp'],
y=df['y_pred'],
name='Model',
mode='lines+markers',
yaxis='y1')
trace3 = go.Bar(x=df['Timestamp'],
y=df['ModelDiff'],
name='Diff',
yaxis='y2'
)
data = [trace1, trace2,trace3]
layout = go.Layout(title='CLE vs Model',
yaxis=dict(title='Crude and Model'),
yaxis2=dict(title='Moddel Difference',
overlaying='y',
side='right'))
return go.Figure(data=data, layout=layout)
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您可以添加更多 y 轴,它们总是需要yi具有 i 轴的形式。然后在布局中,您可以使用 指定第 i 个轴的布局yaxisi=dict(...)。
小智 7
这个文档页面应该有用。只需修改以适合您的代码,因为trace1和trace2看起来具有相同的比例,只需将trace3设置为辅助轴比例即可设置。下面的示例只有 2 个,但添加第三个应该不会太困难。
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
# Create figure with secondary y-axis
fig = make_subplots(specs=[[{"secondary_y": True}]])
# Add traces
fig.add_trace(
go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[40, 50, 60], name="yaxis data"),
secondary_y=False,
)
fig.add_trace(
go.Scatter(x=[2, 3, 4], y=[4, 5, 6], name="yaxis2 data"),
secondary_y=True,
)
# Add figure title
fig.update_layout(
title_text="Double Y Axis Example"
)
# Set x-axis title
fig.update_xaxes(title_text="xaxis title")
# Set y-axes titles
fig.update_yaxes(title_text="<b>primary</b> yaxis title", secondary_y=False)
fig.update_yaxes(title_text="<b>secondary</b> yaxis title", secondary_y=True)
fig.show()
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干杯!