我无法加载我的模型，因为我无法放置 PosixPath

Question

我正在设置一个脚本，我需要使用 package.json 中的一些函数fast-ai。事实是，我在 Windows 上，当我定义路径时，fast-ainamed 中的函数load_learner无法加载模型。

我试图将函数更改为包：

state = pickle.load(open(str(path) + '/' + str(fname), 'rb'))

代替：

state = pickle.load(open(path/fname, 'rb'))

但我收到此错误：

 File "lib\site-packages\fastai\basic_train.py", line 462, in load_learner
    state = pickle.load(open(path/fname, 'rb'))
  File "\lib\pathlib.py", line 1006, in __new__
    % (cls.__name__,))
NotImplementedError: cannot instantiate 'PosixPath' on your system

我的路径定义为：

folder_path = './models/model1'
fname = 'model.pkl'

我把这个函数称为： model = load_learner(folder_path, fname)

如何在此功能中使用 Windows 路径？

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更新 1

发布的答案仅在 Linux 上是正确的。我在 Windows 上仍然有这个问题。我没有找到在 Windows 上通过 PosixPath 的方法。我发现的唯一解决方案是从我的模块中更改内部包，但这不是解决此类问题的安全方法。

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提前致谢。

Answer 1

只需重定向PosixPath到WindowsPath.

import pathlib
temp = pathlib.PosixPath
pathlib.PosixPath = pathlib.WindowsPath

我也在加载fastai模型，这个技巧有效。

Answer 2

在 Windows 上工作时，您可以暂时设置pathlib.PosixPath为WindowsPath. 恢复到原始值很重要，尤其是在加载pickle期间出现异常时。

一个简单的方法是执行以下操作try / finally：

posix_backup = pathlib.PosixPath
try:
    pathlib.PosixPath = pathlib.WindowsPath
    learn_inf = load_learner(EXPORT_PATH)
finally:
    pathlib.PosixPath = posix_backup

如果你经常这样做，你可以使流程更顺畅，如下所示：

1. 定义一个可以临时进行更改的函数
2. with在块中使用它

您可以将其添加到某处（如果您使用 Jupyter，则添加到脚本或专用单元的顶部）。

from contextlib import contextmanager
import pathlib

@contextmanager
def set_posix_windows():
    posix_backup = pathlib.PosixPath
    try:
        pathlib.PosixPath = pathlib.WindowsPath
        yield
    finally:
        pathlib.PosixPath = posix_backup

然后，像这样使用它：

EXPORT_PATH = pathlib.Path("model.pkl")

with set_posix_windows():
    learn_inf = load_learner(EXPORT_PATH)

...另外，检查 sophros 的答案：/sf/answers/4398589331/