Python:按区间高效查找

Eli*_*hle 4 python performance dictionary

我有一个很大的查找表,其中的键是一个间隔:

| min | max | value   |
|-----|-----|---------|
| 0   | 3   | "Hello" |
| 4   | 5   | "World" |
| 6   | 6   | "!"     |
| ... | ... | ...     |
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目标是创建一个查找结构my_lookup,根据整数所在的范围返回每个整数的值。例如:2 -> "Hello", 3 -> "Hello", 4 -> "World"

这是一个实现我想要的功能的实现:

d = {
  (0, 3): "Hello",
  (4, 5): "World",
  (6, 6): "!"
}

def my_lookup(i: int) -> str:
  for key, value in d.items():
    if key[0] <= i <= key[1]:
      return value
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但是循环遍历所有条目似乎效率很低(实际的查找表包含 400.000 行)。有更快的方法吗?

And*_*ely 6

如果您的间隔已排序(按升序),您可以使用bisect模块(doc)。搜索是 O(log n) 而不是 O(n):

min_lst = [0,       4,       6]
max_lst = [3,       5,       6]
values = ['Hello', 'World', '!']

import bisect

val = 2

idx = bisect.bisect_left(max_lst, val)
if idx < len(max_lst) and min_lst[idx] <= val <= max_lst[idx]:
    print('Value found ->', values[idx])
else:
    print('Value not found')
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印刷:

Value found -> Hello
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