pal*_*hra 7 python opencv tensorflow
这是我得到的错误:
错误:OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3718: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv ::调整大小'
已检查损坏的文件。
cat 是一个包含 1000 个图像 (RGB) 的数组。
我正在尝试将这些图像压缩为 (50,50) 灰度。
def greyscale_compress(img):
new_img = cv2.resize(img, (50,50))
img_gray = cv2.cvtColor(new_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
return img_gray
cat_bin = []
for i in range(0, 100):
cat_bin.append(greyscale_compress(cat[i]))
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小智 7
通常这个问题是由于调整图像大小而发生的,我只是应用 try 和 catch 语句来调整图像大小,以便进行任何错误处理。它工作正常,没有出现与形状相关的错误。
img=cv2.imread(filename)
print(img)
try:
img = cv2.resize(img, (1400, 1000), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print(img.shape)
except:
break
height, width , layers = img.shape
size=(width,height)
print(size)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您代码中的Cat[i]正在做什么,
如果文件夹中有 1000 张图像,则必须列出图像目录 ( os.listdir) 并通过循环应用您的函数逐一读取它们。
除此之外,您的压缩功能是正确的并且工作正常,我建议先转换灰度然后应用调整大小,可能会产生更好的插值。
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