无法使 ONNX 模型的输入列名称起作用

Question

我正在使用 ML.NET 导入 ONNX 模型来进行对象检测。作为记录，我从 Microsoft 的 CustomVision.ai 站点导出了模型。

我检查了 Netron 中的模型文件，它清楚地显示输入节点命名为“data”，输出节点命名为“model_outputs0”。

但是，当我尝试运行这行代码来应用 ONNX 模型时

var pipeline = mlContext.Transforms.ApplyOnnxModel(modelFile: modelLocation, outputColumnNames: new[] { "model_outputs0" }, inputColumnNames: new[] { "data" }, gpuDeviceId: 0, fallbackToCpu: true);
// Fit scoring pipeline
var model = pipeline.Fit(data);

我收到以下错误：

找不到输入列“数据”参数名称：inputSchema

这清楚地表明它找不到数据的输入列，即使我清楚地看到这是 Netron 中的名称，如您所见：

现在，这是我真的不明白的部分。当我尝试其他输出名称时，它有一个不同的错误，它基本上告诉我它实际上应该是数据：

参数名称：输入张量，图像，在ONNX模型中不存在。可用的输入名称是 [data]。实际价值是形象。

Answer 1

相同问题：System.ArgumentOutOfRangeException：找不到输入列“数据”参数名称：inputSchema

模型是从 CustomVision.ai 导出的

Netron 将输入参数名称显示为“数据”