什么是以".csv"格式存储文件的"主流"轻量级替代品？

Question

我正在开展一个非常有利于使用.csv文件进行数据存储的项目.我发现使用.csv存在许多问题,尤其是存储关系数据.解析.csv通常很痛苦,特别是在使用临时列分配时.

我主张使用XML和SQLite之类的最小数据库,但我正在寻找"更快,更好,更便宜"的替代方案.

什么是.csv文件的其他"主流"轻量级替代品？

还有,CouchDB怎么样？在轻量级方面,它与SQLite相比如何？

编辑:我错过了.之前已经问过这个问题.

Answer 1

我认为没有直接替代 CSV 文件。CSV 是一种面向索引的平面文件格式。如果你用管道或诸如此类的东西替换逗号并不重要。这是同一件事，但规则略有不同。

话虽如此，当数据在我的控制之下时，我经常选择 SQLite 。

始终如一地使用 SQLite 有助于使用相同的工具，可以用作临时存储或关系模型，对“独立”RDBMS 有“升级”计划，“免费”提供 DQL（这是一个很大的加上我）等。除非空间是一个真正的问题或不支持数据访问，为什么不呢？（现代 Firefox 也使用 SQLite）。

（那里有许多对象数据库，例如 DB4O —— 甚至更简单的键/值分层存储等。并不是说 SQLite 是在微/嵌入式数据库中获取关系的唯一方法。）

说 XML 的一个缺点是需要特殊的工具（sqlite/适配器）。XML 虽然不是最人性化的格式，但可以在记事本中很好地进行编辑。此外，除了标记/数据本身之外，XML 中没有额外的开销（分片或结构），而且 XML 通常非常易于压缩。还有许多库可以将整个对象图映射到 XML（从而维护关系），因此这可能是一个不错的功能。

其他格式，如 JSON 也存在——但如果格式是不透明的，那么它与 XML 并没有真正的区别（更多的是工具支持的问题）。

所以......“这取决于”。