进程在 ubuntu 18.04 上的 docker 容器中运行缓慢

Question

进程在 ubuntu 18 机器上的 docker 容器中运行时需要时间。但是具有相同 docker 版本的相同进程在 ubuntu 16 机器上运行良好。

我有一个节点应用程序正在监听某个端口。接受路径“/”和“/docker”上的get请求，它们分别在主机和docker容器中运行一个命令“whoami”并返回结果。具有相同 docker 容器的相同节点应用程序在两台机器（ubuntu16 和 ubuntu18）上运行。

现在，首先我尝试向两台机器发送带有路径“/”的 20 个并发获取请求。两台机器平均在
35-40 毫秒内执行命令。

现在，第二个我尝试向两台机器发送 20 个带有路径“/docker”的并发获取请求。在这里，ubuntu16 机器花费了 Max 4.3 秒和 Avg 3 秒。但是 ubuntu18 机器最多需要 10 秒，平均需要 9 秒。

我多次尝试上述测试。并得出结论，当在 docker 中运行进程时，与 ubuntu16 相比，在 ubuntu18 机器中执行所需的时间几乎翻了一番。

我检查了以下内容：

1. 我试图通过监控top并htop同时击中20个请求。但一切似乎都一样。

2. 还尝试使用perf命令进行监控。但无法发现他们有什么异常。但是我不是很习惯 perf 命令，所以无法理解清楚。

3. 这 20 个请求正在处理中。我手动运行相同的 docker 命令strace。发现随机的结果有时，即时间采取clock_gettime或futex (FUTEX_WAIT)或有时在+++ exited with 0 +++上ubuntu18消息。但在 ubuntu16 上花费的时间更少。

以下是我正在使用和运行的不同配置和代码片段。

Machine1：提供更好的性能。
节点 v10.16.0
npm 6.9.0
码头工人 18.09.8
ubuntu 16.04.3 LTS，xenial

Machine2：性能不佳。
节点 v10.16.0
npm 6.9.0
码头工人 18.09.8
ubuntu 18.04.2 LTS，仿生

节点应用程序代码片段：

Machine1: Giving better performance.
node    v10.16.0
npm     6.9.0
docker  18.09.8
ubuntu  16.04.3 LTS, xenial

Machine2: Giving poor performance.
node    v10.16.0
npm     6.9.0
docker  18.09.8
ubuntu  18.04.2 LTS, bionic

其中的输出对docker infoubuntu 16 和 18 都是通用的：

Containers: 1
 Running: 1
 Paused: 0
 Stopped: 0
Images: 2
Server Version: 18.09.8
Storage Driver: overlay2
 Backing Filesystem: extfs
 Supports d_type: true
 Native Overlay Diff: true
Logging Driver: json-file
Cgroup Driver: cgroupfs
Plugins:
 Volume: local
 Network: bridge host macvlan null overlay
 Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
Swarm: inactive
Runtimes: runc
Default Runtime: runc
Init Binary: docker-init
containerd version: 894b81a4b802e4eb2a91d1ce216b8817763c29fb
runc version: 425e105d5a03fabd737a126ad93d62a9eeede87f
init version: fec3683
Security Options:
 apparmor
 seccomp
  Profile: default
OSType: linux
Architecture: x86_64
CPUs: 4
Total Memory: 7.296GiB
Name: myhostname
ID: LLLO:OMTS:PNNM:T3MP:AD2F:UMDG:IIZK:OGBO:3ZLL:YDBX:ONAO:AY5G
Docker Root Dir: /var/lib/docker
Debug Mode (client): false
Debug Mode (server): true
 File Descriptors: 27
 Goroutines: 42
 System Time: 2019-07-25T15:25:54.991694211+05:30
 EventsListeners: 0
Registry: https://index.docker.io/v1/
Labels:
Experimental: false
Insecure Registries:
 127.0.0.0/8
Live Restore Enabled: false
Product License: Community Engine

WARNING: No swap limit support

docker info 特定于 ubuntu 16

Kernel Version: 4.4.0-112-generic
Operating System: Ubuntu 16.04.3 LTS
Total Memory: 7.303GiB
ID: FOFI:RW7N:RZSP:HHKH:BKS3:LMWL:TC2J:W7V2:222Y:Q2AU:XMU3:KLU7

docker info 特定于 ubuntu 18

Kernel Version: 4.15.0-1040-aws
Operating System: Ubuntu 18.04.2 LTS
Total Memory: 7.296GiB
ID: LLLO:OMTS:PNNM:T3MP:AD2F:UMDG:IIZK:OGBO:3ZLL:YDBX:ONAO:AY5G

---

ubuntu16机器数据：

1. 执行时间数据

2019-07-25 14:06:42.851 INFO  uid: 540ae880-aeb7-11e9-919d-dd32b3cf84d5 time: 475 result: {"success":true,"data":"root"}
2019-07-25 14:06:43.183 INFO  uid: 54145e60-aeb7-11e9-919d-dd32b3cf84d5 time: 745 result: {"success":true,"data":"root"}
2019-07-25 14:06:45.711 INFO  uid: 540c4810-aeb7-11e9-919d-dd32b3cf84d5 time: 3326 result: {"success":true,"data":"root"}
.
.
.
2019-07-25 14:06:46.835 INFO  uid: 541d5f10-aeb7-11e9-919d-dd32b3cf84d5 time: 4338 result: {"success":true,"data":"root"}

2. 命令日志在strace -t docker exec ubuntu whoami 此处输入图像描述

3. 结果perf top --sort comm,dso 在这里输入图像描述

---

ubuntu18 机器数据：

1. 执行时间数据

2019-07-25 14:07:32.559 INFO  uid: 715a6af0-aeb7-11e9-a5a9-2fffd4e800d1 time: 1008 result: {"success":true,"data":"root"}
2019-07-25 14:07:32.941 INFO  uid: 7178c860-aeb7-11e9-a5a9-2fffd4e800d1 time: 1191 result: {"success":true,"data":"root"}
2019-07-25 14:07:40.363 INFO  uid: 71767e70-aeb7-11e9-a5a9-2fffd4e800d1 time: 8628 result: {"success":true,"data":"root"}
.
.
.
2019-07-25 14:07:41.970 INFO  uid: 718af0d0-aeb7-11e9-a5a9-2fffd4e800d1 time: 10101 result: {"success":true,"data":"root"}

2. 命令日志在strace -t docker exec ubuntu whoami 此处输入图像描述

3. 结果perf top --sort comm,dso 在这里输入图像描述

所以，我需要帮助来调试 ubuntu18 机器上的 docker 出了什么问题。或者，如果 ubuntu18 上的 docker 有任何限制，或者某些机器或 docker 配置问题。

Answer 1

我在台式机上没有遇到这样的问题，但是 mysql 容器在我的 ubuntu 笔记本电脑上运行得很慢，我无法理解。这个解决方案解决了我的问题。