如何使用AWS CDK在CDK构建上安装Lambda函数的依赖项

Question

使用AWS SAM时，我曾经运行build命令，该命令将遍历我所有的Lambda函数包并安装它们的依赖项（npm install在它们上运行）。

如何使用AWS CDK实现相同的行为？它似乎不是自动执行的，还是我缺少了什么？

Answer 1

您可以使用本地构建脚本轻松完成此操作，如下所示：

    const websiteRedirectFunction = new lambda.Function(
      this,
      "RedirectFunction",
      {
        code: lambda.Code.fromAsset(path.resolve(__dirname, "../../redirect"), {
          bundling: {
            command: [
              "bash",
              "-c",
              "npm install && npm run build && cp -rT /asset-input/dist/ /asset-output/",
            ],
            image: lambda.Runtime.NODEJS_12_X.bundlingDockerImage,
            user: "root",
          },
        }),
        handler: "index.redirect",
        tracing: lambda.Tracing.ACTIVE,
        runtime: lambda.Runtime.NODEJS_12_X,
      }
    );

假设您有一个要构建并上传 Lambda 的处理程序和 node_modules 的文件夹。

来自文档：

使用 lambda.Code.fromAsset(path) 时，可以通过在 Docker 容器中运行命令来捆绑代码。资产路径将安装在 /asset-input 处。Docker 容器负责将内容放入 /asset-output。/asset-output 处的内容将被压缩并用作 Lambda 代码。

Answer 2

这个功能确实缺失。您需要编写自己的包装。请记住，如果任何依赖项（例如 Numpy）使用具有本机 C 代码的共享库，则 lambda 依赖项必须构建在与 AWS (Linux) 中的目标系统具有相同架构的系统上。

有一个可用的 Docker 镜像，旨在提供一个尽可能接近 AWS 的环境：lambci/lambda:build-python3.7

因此，如果您在任何非 Linux 架构上进行构建，则可能需要它来实现一些更复杂的 lambda 函数。

编辑：我开源了用于 lambda 打包的 Python 代码：https://gitlab.com/josef.stach/aws-cdk-lambda-asset