为什么 np.std(X) 和 X.std() 返回不同的值？

Question

我正在尝试使用均值归一化计算数据集的归一化分数。当我写作时(X - np.mean(X))/np.std(X)，它给我的分数与实际的分数不同((X - X.mean())/X.std()。

问题似乎来自标准差的计算。X.std()返回一个标准差值并np.std()返回不同的标准化值。为什么会发生这种情况？

Answer 1

Pandas 使用无偏估计量（分母中的 N-1），而 Numpy 默认情况下不使用。

要使它们表现相同，请传递ddof=1到numpy.std().

pandas 与 numpy 的不同标准