无法在 Jupyter 中运行 mlflow ui

Question

我是 MLflow 的新手。我试图在 Jupyter 中使用它。作为快速入门的一部分，我运行了以下代码：

import os
from mlflow import log_metric, log_param, log_artifact

if __name__ == "__main__":
    # Log a parameter (key-value pair)
    log_param("param1", 5)

    # Log a metric; metrics can be updated throughout the run
    log_metric("foo", 1)
    log_metric("foo", 2)
    log_metric("foo", 3)

    # Log an artifact (output file)
    with open("output.txt", "w") as f:
        f.write("Hello world!")
    log_artifact("output.txt")

运行没有任何问题。但是，当我输入 时mlflow ui，出现错误：语法无效。我可能做错了什么？

Answer 1

MLFlow 快速入门中的文档 假定您将此代码保存为 Python.py脚本并在终端（或其他命令行解释器）中运行它。\n当您在终端或 Jupyter 中运行脚本时，mlruns会自动创建一个名为的文件夹。

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“默认情况下，无论您在何处运行程序，跟踪 API 都会将数据写入到 mlruns 目录中的文件中。然后您可以运行 MLflow\xe2\x80\x99s Tracking UI”

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如果您想从笔记本运行 MLflow\xe2\x80\x99s 跟踪 UI，您应该编写!mlflow ui而不是mlflow ui. 您会收到语法错误，因为它不是有效的 Python 语法。!mlflow ui如果您从笔记本运行，您仍然可以在http://localhost:5000查看跟踪 UI 。但是，在这种情况下，您将无法运行任何其他单元，因为当前单元仍在运行。

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您应该更好地使用终端，并在包含笔记本和 mlruns 文件夹的mlflow ui 同一当前工作目录中运行代码。

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