如何让 PyPI 自动安装依赖项

Question

如何在 PyPI 上发布包，以便自动安装所有依赖项，而不是由用户手动安装。

我在setup.pywith 中指定依赖项，install_requires如下所示：

setuptools.setup(name='myPackage',
    version='1.0',
    packages=setuptools.find_packages(),
    include_package_data=True,
    classifiers=[
        'Programming Language :: Python :: 3',
        'Operating System :: OS Independent',
        'Topic :: Scientific/Engineering :: Bio-Informatics'
                ],
    install_requires=['numpy', 'pandas', 'sklearn'],
    python_requires='>=3'
        )

我有一个requirements.txt包含在我的文件中的文件MANIFEST.in：

numpy==1.15.4
sklearn==0.20.1
pandas==0.23.4

但是，在我尝试安装包时在 test.pypi 上发布后，出现以下错误：

Could not find a version that satisfies the requirement numpy (from myPackage==1.0.0) (from versions: )
No matching distribution found for sklearn (from myPackage==1.0.0)

这意味着 PyPI 不会安装 numpy 依赖项。如何启用我的依赖项的自动安装？在构建和发布包时我应该使用虚拟环境吗？我该怎么做呢？

PS 我对此完全陌生，因此我将欣赏显式代码或指向简单教程页面的链接。谢谢你。

Answer 1

您可以通过--extra-index-url. 将它指向 TestPyPI，以便从那里提取您的包，来自 PyPI 的 deps：

$ pip install myPackage --extra-index-url=https://test.pypi.org/simple/

但是，问题的真正根源在于您为scikit-learn包包含了错误的 dist 名称。替换sklearn为scikit-learn：

setup(
    ...,
    install_requires=['numpy', 'pandas', 'scikit-learn'],
)

Answer 2

我意识到从 test.PyPI 安装软件包并不会安装所有软件包，因为其中一些软件包托管在 PyPI 而不是 test.PyPI 上。

当我在 PyPI 上发布包作为预发布版本 (1.0a1) 时，而不是在 test.PyPI 上，依赖项已正确安装。因此，问题纯粹在于 test.PyPI。