我有一个来自下游库的 C 函数,我像这样在 C 中调用
result = cfunction(input_function)
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input_function 是一个回调,需要具有以下结构
double input_function(const double &x)
{
return(x*x);
}
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哪里x*x是用户定义的计算,通常要复杂得多。我想cfunction使用 Rcpp进行包装,以便 R 用户可以在任意 R 函数上调用它。
NumericVector rfunction(Function F){
NumericVector result(1);
// MAGIC THAT I DON'T KNOW HOW TO DO
// SOMEHOW TURN F INTO COMPATIBLE input_funcion
result[0] = cfunction(input_function);
return(result);
}
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然后,R 用户可能会这样做rfunction(function(x) {x*x})并获得正确的结果。
我知道在内部调用 R 函数cfunction会降低速度,但我认为我可以在稍后弄清楚如何传递编译函数。我只想让这部分工作。
我能找到的最接近我需要的东西是这个https://sites.google.com/site/andrassali/computing/user-supplied-functions-in-rcppgsl它包装了一个使用回调的函数,该函数具有一个 oh-非常有用的第二个参数,我可以在其中填充 R 函数。
建议将不胜感激。
一种可能的解决方案是将 R 函数保存到全局变量中,并定义一个使用该全局变量的函数。我使用匿名命名空间使变量仅在编译单元内已知的示例实现:
#include <Rcpp.h>
extern "C" {
double cfunction(double (*input_function)(const double&)) {
return input_function(42);
}
}
namespace {
std::unique_ptr<Rcpp::Function> func;
}
double input_function(const double &x) {
Rcpp::NumericVector result = (*func)(x);
return result(0);
}
// [[Rcpp::export]]
double rfunction(Rcpp::Function F){
func = std::make_unique<Rcpp::Function>(F);
return cfunction(input_function);
}
/*** R
rfunction(sqrt)
rfunction(log)
*/
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输出:
> Rcpp::sourceCpp('57137507/code.cpp')
> rfunction(sqrt)
[1] 6.480741
> rfunction(log)
[1] 3.73767
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