matplotlib scatter 失败并出现错误：'c' 参数有 n 个元素，这对于大小为 n 的 'x'、大小为 n 的 'y' 来说是不可接受的

Question

我正在尝试使用 matplotlib 创建一个散点图，其中每个点都有一个特定的颜色值。

我缩放这些值，然后在“左”和“右”颜色之间应用 alpha 混合。

# initialization
from matplotlib import pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np

values = np.random.rand(1134)

# actual code
colorLeft = np.array([112, 224, 112])
colorRight = np.array([224, 112, 112])
scaled = MinMaxScaler().fit_transform(values.reshape(-1, 1))
colors = np.array([a * colorRight + (1 - a) * colorLeft for a in scaled], dtype = np.int64)
# check values here
f, [sc, other] = plt.subplots(1, 2)
sc.scatter(np.arange(len(values)), values, c = colors)

但是最后一行给出了错误：

'c' 参数有 1134 个元素，不能用于大小为 1134 的 'x'，大小为 1134 的 'y'

将分散的文件说，对参数c

c : 颜色、顺序或颜色顺序，可选

标记颜色。可能的值：

  A single color format string.
  A sequence of color specifications of length n.
  A sequence of n numbers to be mapped to colors using cmap and norm.
  A 2-D array in which the rows are RGB or RGBA.

我想在最后一个选项中使用 RGB 值。

我check values here用一些打印语句替换了评论：

print(values)
print(colors)
print(values.shape)
print(colors.shape)

结果如下：

[0.08333333 0.08333333 0.08333333 ... 1.         1.         1.08333333]
[[112 224 112]
 [112 224 112]
 [112 224 112]
 ...
 [214 121 112]
 [214 121 112]
 [224 111 112]]
(1134,)
(1134, 3)

Answer 1

将颜色转换为 0 <= 颜色 <= 1 的浮点数组，它应该可以正常工作。

sc.scatter(np.arange(len(values)), values, c = colors/255)