我应该使用什么样的描述符进行密封幼仔检测？

Question

我有一个项目来检测和计算从海滩拍摄的航拍图像中的密封幼崽(动物).与成年海豹相比,海豹幼崽是黑色和小的,棕色和大.

一些密封箱重叠/部分遮挡.海滩颜色接近黄色但是有一些黑色的岩石增加了探测难度.

什么样的描述符最适合我的项目？HOG,SIFT,Haar一样的功能？

我在问这个问题的理论部分.我想要实现我的项目,第一步应该选择能够最能代表对象的正确描述符,然后(结合几个弱特征,不是必要的？)使用机器学习方法训练分类器,如boost/SVM/neural_network,我是对的？

示例图片:

Answer 1

不太确定，您可以尝试看看捕食者算法，因为您可以轻松地教它小海豹的样子。 YouTube 视频、说明和链接在这里