noa*_*amt 10 algorithm simplification
我有一组时间序列数据,它们在移动应用程序中显示为图表。
为了使图表更清晰,我通过应用Ramer-Douglas-Peucker简化了集合。
如果我将 RDP 应用于 epsilon 太高的小集合,则该集合会变得过于简化。
有什么方法可以评估一组适当的 epsilon 吗?
我应该只使用指定所需点数的算法变体吗?
编辑: 我已经设法计算出,如果我或多或少知道简化后我希望集合包含多少个点,我可以粗略地计算:
epsilon := (totalNumberOfPoints / (3 * desiredNumberOfPoints)) * 2
但我很想学习其他技术。