Julia：将函数应用于 DataFrame 中的每个单元格（不丢失列名）

Question

我正在深入研究朱莉娅，因此是我的“新手”问题。

来自 R 和 Python，我习惯于将简单的函数（算术或其他）分别应用于整个pandas.DataFrames 和data.frames。

#both R and Python
df - 1               # returns all values -1, given all values are numeric
df == "someString"   # returns a boolean df

有点复杂

#python
df = df.applymap(lambda v: v - 1 if v > 1 else v)

#R
df[] <- lapply(df, function(x) ifelse(x>1,x-1,x))

问题是，我不知道如何在 Julia 中做到这一点，我在网上很难找到模拟解决方案。Stackoverflow 在使用 Google 时有很大帮助。所以在这里。我如何在 Julia 中做到这一点？

谢谢你的帮助！

PS：

到目前为止，我已经提出了以下解决方案，其中我丢失了列名。

DataFrame(colwise(x -> x .-1, df))

# seems like to much code for only subtracting 1 and loosing col names

Answer 1

请将您的 DataFrames.jl 安装更新到版本 0.19.0。

你可以像这样使用广播来做你想做的一切：

julia> df = DataFrame(rand(2,3))
2×3 DataFrame
? Row ? x1       ? x2       ? x3       ?
?     ? Float64  ? Float64  ? Float64  ?
????????????????????????????????????????
? 1   ? 0.666871 ? 0.206249 ? 0.729896 ?
? 2   ? 0.547018 ? 0.467758 ? 0.810292 ?

julia> df .+ 1
2×3 DataFrame
? Row ? x1      ? x2      ? x3      ?
?     ? Float64 ? Float64 ? Float64 ?
?????????????????????????????????????
? 1   ? 1.66687 ? 1.20625 ? 1.7299  ?
? 2   ? 1.54702 ? 1.46776 ? 1.81029 ?

julia> df .< 0.5
2×3 DataFrame
? Row ? x1   ? x2   ? x3   ?
?     ? Bool ? Bool ? Bool ?
????????????????????????????
? 1   ? 0    ? 1    ? 0    ?
? 2   ? 0    ? 1    ? 0    ?

（输出来自 Julia 1.3，但在早期版本中唯一的区别是Bool将在打印输出中显示为true/ false）

这是你想要的吗？