Pandas 在将 DataFrame 导出到 CSV 时如何保留最后一个尾随零

Question

在这个问题中，我的目标是在导出到时保留最后一个 尾随 zerosDataFrameCSV

我的dataset看起来像这样：

EST_TIME    Open    High
2017-01-01  1.0482  1.1200    
2017-01-02  1.0483  1.1230
2017-01-03  1.0485  1.0521
2017-01-04  1.0480  1.6483
2017-01-05  1.0480  1.7401
...., ...., ....
2017-12-31  1.0486  1.8480

我通过执行以下操作导入并创建 DataFrame 并保存到 CSV：

df_file = '2017.csv'
df.to_csv(df_file, index=False)
files.download(df_file)

当我查看 CSV 时，我看到以下内容：

EST_TIME    Open    High
2017-01-01  1.0482  1.12   
2017-01-02  1.0483  1.123
2017-01-03  1.0485  1.0521
2017-01-04  1.048   1.6483
2017-01-05  1.048   1.7401
...., ...., ....
2017-12-31  1.0486  1.848

末尾的所有零都消失了。我想在保存 CSV 时保留尾随零，并且希望它位于小数点后 4 位。

您能让我知道如何实现这一目标吗？

Answer 1

试试这个：浮点格式既可以显示 4 位小数的数据，也可以保存 4 位小数。

当读到 pandas 时：

pd.options.display.float_format = '{:,.4f}'.format

保存为 CSV 时。

df.to_csv('your_file.csv', float_format='%.4f',index=False)

Answer 2

您可以在写入 csv 之前调用apply并使用：format

df_file = '2017.csv'
df['Open'] = df['Open'].apply('{:0<6}'.format)
df['High'] = df['High'].apply('{:0<6}'.format)
df.to_csv(df_file, index=False)

要应用于所有列，您可以使用applymap：

df = df.applymap('{:0<6}'.format)

希望这可以帮助。