将不均匀的值更改为特定的偶数

Question

我有一个混合数据类型的数据框，我想更改 str 单元格的值（每个单元格由两个字母加三个数字组成），以便奇数变为偶数，但数字会减少。AB123 应该变成 AB122 而不会改变它之前的字母。

这是一个混合类型的示例数据框：

df = pd.DataFrame({'Opportunity':['AB122','AB123','AB125', 'AB124'],
           'Quantity': [2, 3, 4, 1],
           'Member': ["AACC", "AACC", "AACC", 'DDEE']})


print (df)
  Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB123         3   AACC
2       AB121         4   AACC
3       AB120         1   DDEE

我希望结果是：

print (df2)

  Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB122         3   AACC
2       AB120         4   AACC
3       AB120         1   DDEE

Answer 1

尝试：

df['Opportunity'] = df['Opportunity'].str[:2] + np.where(df['Opportunity'].str[2:].astype(int) % 2, df['Opportunity'].str[2:].astype(int).sub(1).astype(str), df['Opportunity'].str[2:])

现在：

print(df)

是：

  Member Opportunity  Quantity
0   AACC       AB122         2
1   AACC       AB122         3
2   AACC       AB120         4
3   DDEE       AB120         1