rts*_*ker 1 python regex django
我正在Django中构建一个论坛应用程序,我想确保用户不要在他们的论坛帖子中输入某些字符。我需要一种有效的方法来扫描他们的整个帖子,以检查无效字符。到目前为止,我所能提供的是以下内容,尽管它不能正常工作,并且我认为这种想法不是很有效。
def clean_topic_message(self):
topic_message = self.cleaned_data['topic_message']
words = topic_message.split()
if (topic_message == ""):
raise forms.ValidationError(_(u'Please provide a message for your topic'))
***for word in words:
if (re.match(r'[^<>/\{}[]~`]$',topic_message)):
raise forms.ValidationError(_(u'Topic message cannot contain the following: <>/\{}[]~`'))***
return topic_message
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
谢谢你的帮助。
对于正则表达式解决方案,这里有两种方法:
这是同时实现这两个功能的脚本:
import re
topic_message = 'This topic is a-ok'
# Option 1: Invalidate one char in string.
re1 = re.compile(r"[<>/{}[\]~`]");
if re1.search(topic_message):
print ("RE1: Invalid char detected.")
else:
print ("RE1: No invalid char detected.")
# Option 2: Validate all chars in string.
re2 = re.compile(r"^[^<>/{}[\]~`]*$");
if re2.match(topic_message):
print ("RE2: All chars are valid.")
else:
print ("RE2: Not all chars are valid.")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
随便你吧。
注意:原始正则表达式在字符类中错误地带有一个右方括号,需要将其转义。
基准测试:在看到了gnibbler有趣的解决方案后set(),我很好奇到底哪种方法最快,所以我决定进行测量。以下是基准数据和测量的报表以及timeit结果值:
测试数据:
r"""
TEST topic_message STRINGS:
ok: 'This topic is A-ok. This topic is A-ok.'
bad: 'This topic is <not>-ok. This topic is {not}-ok.'
MEASURED PYTHON STATEMENTS:
Method 1: 're1.search(topic_message)'
Method 2: 're2.match(topic_message)'
Method 3: 'set(invalid_chars).intersection(topic_message)'
"""
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
r"""
Seconds to perform 1000000 Ok-match/Bad-no-match loops:
Method Ok-time Bad-time
1 1.054 1.190
2 1.830 1.636
3 4.364 4.577
"""
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
基准测试表明,选项1的速度比选项2的速度略快,并且两者均比set().intersection()方法快得多。对于匹配和不匹配的字符串都是如此。
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