我如何根据数字的前几个数字切割字符串

Question

我如何根据数字的前几个数字切割字符串

这是我的资料

Id       actual_pattern
1                100101
2                 10101
3               1010101
4                   101

这是预期的输出

for cut_pattern1是from的前4位数字actual_pattern ，cut_pattern2是from的余数形式 cut_pattern1，如果from的余 cut_pattern1数不存在，则使cut_pattern2= 0

如果1in cut_pattern2，则make binary_cut2= 1，否则make binary_cut2= 0

Id       actual_pattern   cut_pattern1       cut_pattern2    binary_cut2
1                100101           1001                 01              1
2                 10101           1010                  1              1
3               1010101           1010                101              1
4                   101            101                  0              0

Answer 1

通过使用索引创建新列str，replace以更改空字符串，以及将新列用于Series.str.contains强制转换为整数：

df['actual_pattern'] = df['actual_pattern'].astype(str)

df['cut_pattern1'] = df['actual_pattern'].str[:4]
df['cut_pattern2'] = df['actual_pattern'].str[4:].replace('','0')
df['binary_cut2'] = df['cut_pattern2'].str.contains('1').astype(int)
print (df)
   Id actual_pattern cut_pattern1 cut_pattern2  binary_cut2
0   1         100101         1001           01            1
1   2          10101         1010            1            1
2   3        1010101         1010          101            1
3   4            101          101            0            0

编辑：

@Rick Hitchcock的解决方案，来自评论：

df['actual_pattern'] = df['actual_pattern'].astype(str)

df['cut_pattern1'] = df['actual_pattern'].str[:4]
df['cut_pattern2'] = df['actual_pattern'].str[4:].replace('','0')
df['binary_cut2'] = df['cut_pattern2'].str.contains('1').astype(int)
print (df)
  Id actual_pattern cut_pattern1 cut_pattern2  binary_cut2
0  1         100101         1001           01            1
1  2          10101         1010            1            1
2  3        1010101         1010          101            1
3  4       00001111         0000         1111            1