使用 Boto3 客户端与资源时的约定是什么？

Question

因此，我有一个 API 可以调用 AWS 服务，并且我正在使用 Boto3 在我的 python 应用程序中执行此操作。我的问题涉及 Boto3 的客户端与资源访问级别。我想我理解它们之间的区别（一个是低级访问，另一个是高级面向对象服务访问），但我的问题是是否可以实例化客户端和资源？例如，某些资源功能更容易通过客户端使用资源来访问，但有些功能只有客户端才具有。实例化两者并在需要时使用最简单的访问级别是否不好，或者在连接到同一资源时使用两个单独的访问级别时是否会出现某种断开连接？

我的连接到 SQS 的代码没有遇到任何错误，如下所示，但是我想确保最终我不会因为在同一 aws 连接的客户端/资源之间任意选择而搬起石头砸自己的脚。

import boto3

REGION = 'us-east-1'

sqs_r = boto3.resource('sqs', REGION)
sqs_c = boto3.client('sqs', REGION)

def create_queue(queue_name):
    queue_attributes = {
        'FifoQueue': 'true',
        'DelaySeconds': '0',
        'MessageRetentionPeriod': '900', # 15 minutes to complete a command, else deleted.
        'ContentBasedDeduplication': 'true'
    }

    try: 
        queue = sqs_r.get_queue_by_name(QueueName=queue_name)
    except:
        queue = sqs_r.create_queue(QueueName=queue_name, Attributes=queue_attributes)


def list_all_queues(queue_name_prefix=''):
    all_queues = sqs_c.list_queues(QueueNamePrefix=queue_name_prefix)    
    print(all_queues['QueueUrls'])
    print(type(all_queues))

上述两个函数都工作正常，一个创建一个队列，另一个列出 sqs 处的所有队列。但是，一个函数使用资源，另一个函数使用客户端。这个可以吗？

Answer 1

您当然可以同时使用两者。

资源方法实际上在幕后使用客户端方法，因此AWS只能看到类似客户端的调用。

事实上，该资源甚至包含一个客户端。您可以这样访问它：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
copy_source = {
    'Bucket': 'mybucket',
    'Key': 'mykey'
}
s3.meta.client.copy(copy_source, 'otherbucket', 'otherkey')

此示例来自 boto3 文档。它显示了如何client从 a 中提取aresource并进行client调用，实际上与 相同s3_client.copy()。

客户端和资源都只是创建一个本地对象。不涉及后端活动。