获取 JSONDecodeError：期望值：第 1 行第 1 列（字符 0）与 Python + Zipline + Docker + Jupyter

Question

我使用 Docker 安装了 Zipline 和 Jupyter：https : //github.com/quantopian/zipline/blob/master/Dockerfile

我现在正在尝试在 Jupyter 下运行以下 Zipline 代码

%%zipline --bundle quantopian-quantl --start 2008-1-1 --end 2012-1-1 -o strat.pickle

from zipline.api import symbol, order, record

def initialize(context):
    pass

def handle_data(context, data):
    order(symbol('AAPL'), 10)
    record(AAPL=data[symbol('AAPL')].price)

我收到的错误消息是：

**JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)**

这是错误的图片：

同样，当我尝试运行程序时会发生这种情况。

可能是什么问题？任何帮助、提示或建议~非常~感谢！

TIA

附录： 我也试过这个：https : //docs.google.com/document/d/1mvZO_JDirbJNXJfM0bTS9uMipHE5cfSGFj0sUpJicsw/edit?usp=sharing

Answer 1

我知道这个问题已经解决了，但是我尝试了他们在 github 问题上提供的内容，但没有帮助我，所以我决定展示我是如何解决我的问题的。也许它会帮助你。

问题出在 zipline 的 benchmark.py 文件（和其他几个文件）中，它试图从 iex 获取数据并失败，因为它们的功能发生了变化。

我将向您展示我为运行示例代码所做的工作：

（我假设您已经安装了 zipline 并运行了苹果购买示例代码）

1.benchmark.py：查看计算机中的 zipline 文件夹（已下载或已安装的 pip/conda）。打开 benchmark.py（先找到它）并编辑它，将整个代码更改为：

import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as pd_reader
def get_benchmark_returns(symbol, first_date, last_date):
    data = pd_reader.DataReader(
        symbol,
        'yahoo',
        first_date,
        last_date
    )

    data = data['Close']

    data[pd.Timestamp('2008-12-15')] = np.nan
    data[pd.Timestamp('2009-08-11')] = np.nan
    data[pd.Timestamp('2012-02-02')] = np.nan

    data = data.fillna(method='ffill')

    return data.sort_index().tz_localize('UTC').pct_change(1).iloc[1:]

此代码取自 shlomikushchi github 页面关于该问题的答案。这里shlomikushchi将数据源从iex切换到了pandas，yahoo。

2.接下来，打开文件： loaders.py ，也在 zipline 的某个地方：

那里有一行调用函数：（在代码中查找）

数据 = get_benchmark_returns（符号

将其更改为：

 data = get_benchmark_returns(symbol,first_date, last_date)

3. 打开 trading.py ，也在 zipline 文件夹中的某处，在这一行之后：

class SimulationParameters(object):
def __init__(self, start_session, end_session,
             trading_calendar,
             capital_base=DEFAULT_CAPITAL_BASE,
             emission_rate='daily',
             data_frequency='daily',
             arena='backtest'):

输入这些行：

start_session = pd.Timestamp(start_session).tz_localize(tz='US/Central')
    end_session = pd.Timestamp(end_session).tz_localize(tz='US/Central')

现在当你在这里运行代码时它应该可以工作：

https://www.zipline.io/beginner-tutorial.html